[백준] 10815 - 숫자 카드 (JAVA)

https://www.acmicpc.net/problem/10815

문제

숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 가지고 있는지 아닌지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다. 두 숫자 카드에 같은 수가 적혀있는 경우는 없다.

셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 가지고 있는 숫자 카드인지 아닌지를 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다

출력

첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 가지고 있으면 1을, 아니면 0을 공백으로 구분해 출력한다.

 

---

 

풀이

HashSet, 이분 탐색

 

이 문제는 두 가지 방법으로 해결할 수 있다.

1. 해시 집합 혹은 맵에 저장 입력을 저장하여 해결하는 방법
2. 배열에 저장한 후, 이분 탐색을 이용하여 해결하는 방법

이것만 떠올릴 수 있다면 쉽게 해결할 수 있는 문제다.

두 가지 방법으로 모두 구현해본 후, 성능을 비교해보도록 하겠다.
두 방식 모두 입력은 StringTokenizer를 출력은 StringBuilder를 이용하여 한 번에 출력하는 방식으로 진행했다.

 

HashSet

import java.io.BufferedReader;  
import java.io.IOException;  
import java.io.InputStreamReader;  
import java.util.HashSet;  
import java.util.StringTokenizer;  

public class Main {  
    public static void main(String[] args) throws IOException {  
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));  

        int n, m;  
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();  
        StringTokenizer stk;  
        StringBuilder sb = new StringBuilder();  

        n = Integer.parseInt(br.readLine());  
        stk = new StringTokenizer(br.readLine());  
        for (int i = 0; i < n; i++) {  
            set.add(Integer.parseInt(stk.nextToken()));  
        }  

        m = Integer.parseInt(br.readLine());  
        stk = new StringTokenizer(br.readLine());  
        for (int i = 0; i < m; i++) {  
            sb.append(set.contains(Integer.parseInt(stk.nextToken())) ? "1" : "0").append(' ');  
        }  

        System.out.println(sb);  
    }  
}

Binary Search

Arrays.binarySearch()는 원소의 인덱스를 반환하며, 값이 존재하지 않으면 -1을 반환한다.

import java.io.BufferedReader;  
import java.io.IOException;  
import java.io.InputStreamReader;  
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;  

public class Main {  
    public static void main(String[] args) throws IOException {  
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));  
        int n, m;  
        StringTokenizer stk;  
        StringBuilder sb = new StringBuilder();  

        n = Integer.parseInt(br.readLine());  
        int[] nums = new int[n];  

        stk = new StringTokenizer(br.readLine());  
        for (int i = 0; i < n; i++) {  
            nums[i] = Integer.parseInt(stk.nextToken());  
        }  

        // 배열 정렬  
        Arrays.sort(nums);  

        m = Integer.parseInt(br.readLine());  
        stk = new StringTokenizer(br.readLine());  
        for (int i = 0; i < m; i++) {  
            int idx = Arrays.binarySearch(nums, Integer.parseInt(stk.nextToken()));  
            sb.append(idx >= 0 ? "1 " : "0 ");  
        }

        System.out.println(sb);  
    }  
}

 

성능

87989303 : BinarySearch
87884703 : HashSet

탐색을 할 때 HashSet의 시간 복잡도는 $O(1)$ BinarySearch의 경우에는 $O(log{n})$이므로, HashSet이 더 빠른 것을 확인할 수 있다. 또한, BinarySearch는 탐색 전 배열을 정렬하는 과정이 필요하므로 조금 더 시간이 걸린다.